Egy mágneses gyanta megoldhatja, hogy a szennyvíz, még inkább az abból származó műtrágya ne tartalmazzon PFAS-eket. A mezőgazdaság ezzel biztonságosan felhasználhatja.
Kiderült, hogy a többek között helytakarékosság miatt fenntarthatónak gondolt vertikális növénytermesztés szennyezőbb, mint a hagyományos gazdálkodás.
A különböző betegségeket, például hormonzavart és daganatot is kiváltó mikotoxinok, illetve más ételmérgezések több mint négymillió ember halálát okozzák évente. Egy új technológia ugyanakkor már a termőföldön vagy a feldolgozóüzemben képes kiszűrni a szennyezett élelmiszert.
A kutatók olyan megoldást teszteltek, amely szennyvízből állít elő zöld hidrogént, miközben fémeket nyer vissza a vízből. Az eljárás mezőgazdasági hulladékot is hasznosít, így több iparág számára lehet előnyös.
Egy nemrég kifejlesztett szenzor nemcsak figyeli a termőtalaj állapotát, hanem lebomlás után trágyaként is hasznosul. A gazdák pontosabb adatokat kapnak, miközben csökken az elektronikai hulladék.
Anélkül is folyamatosan működik egy új, csupán napelemmel üzemeltetett vízgyűjtő rendszer, hogy rendszeresen szervizelni kellene. Egy-egy egysége naponta több liter vizet képes kivonni a levegőből.
Szó szerint gombamód nőhetnek házak olyan régiókban, ahol a minőségi építőanyag kevésbé, szilárd tömbök gyártására alkalmas növényi törmelék viszont könnyen hozzáférhető. A laskagomba az egyik legjobb nyersanyagnak bizonyult.
Az új kutatás során a felszín alatti vízterhelés, a víztartó rétegek kimerülése, a vízkitermelés, illetve a talajsüllyedés közötti összefüggéseket vizsgálták. A tudósok térképen is felvázolták a rémisztő eredményt, ami komoly és örökre szóló talajvíz veszteséget mutat.
Ha ezt sem vesszük komolyan, akkor mit? Feltárták, hogyan alakul a következő időkben a sör legfőbb összetevőjének sorsa, és kiderült: globális bajban van a világ egyik legnépszerűbb itala.
Ez a mesterséges intelligencia először az afrikai gazdáknak segít megbirkózni az éghajlatváltozással. Mint ismert, az ősi kontinens eleve aszály sújtotta gazdaságaiban évről évre csökken a termelékenység, de a gépi tanulás kiút lehet a bajból.